소비자의 취향을 저격하라! !!

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"Youtube~Youtube~Youtube~"내 딸은 Youtube에서 만화나 다양한 동영상을 본다. 이 덕분인지 유튜브에서 우리 아이가 열광하는 캐리 언니 등 장난감 소개와 관련된 맞춤 동영상을 추천해 준다. 팟캐스트를 즐겨 듣는 남편은 추천 항목에서 듣고 싶은 에피소드를 선택합니다. 나쁘지 않아도 인터넷 검색이 나쁘지 않고 소셜미디어를 보고 과거에 검색해 본 상품이 반짝반짝 빛나자 이걸 어떻게 알았지?"라며 놀랄 때가 있다. 요즘 인터넷을 사용하는 대부분의 소비자는 인터넷 공간 중 누군가에 의해 콘텐츠를 추천받는다. 이렇게개인의취향,취향에맞게맞춤형콘텐츠를재공하는것을콘텐츠추천알고리즘이라고합니다.​, 아마존(Amazon)는 소비자'맞춤형'추천을 통한 판매가 전체 매출의 35% 나쁘지 않게 된다고 합니다. 또 넷플릭스(Netflix)는 영화 전체 시청의 75%가 추천을 통해서 열리는 만큼 소비자의 기호를 정확히 파악하고 정교하게 추천하고 소비자 만족도를 타카 1할 수 있는 컨텐츠 추천 알고리즘을 고안하는데 주력하고 왔다. 이처럼 작은 기업은 판매를 통한 수익 창출을 위해 콘텐츠를 재공하고 지속적인 판매수익을 위해 소비자들이 좋아할 만한 맞춤형 추천을 끊임없이 재공합니다. 사업자의 수익에는 도움이 되는 컨텐츠 추천 알고리즘 서비스는 과연 소비자에게 필요한 서비스인가?최근에는 권장 알고리즘 기술도 진화하여 나쁘지 않은 것보다는 나쁘지 않은 취향을 보다 정교하게 파악해 소비자의 편리성을 높이는 데 활용할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이다. 하지만 결코 기쁘지 않기 때문에 콘텐츠 추천 알고리즘 서비스가 마냥 기쁘지만은 않다. 1예로, 딸이 유튜브를 보는 동안 영상이 자동으로 추천되고 자동 재생되는 영상이 교육적이지 않다.고판단 받는 사람도 있기 때문에, 눈을 뗄 수 없다.또 SNS 추천 항목에 관심도 없고 본 적도 없는 사진이 나빠서 영상이 잘못 추천돼 의심스러웠던 경험도 있다. 이뿐만 아니라 수의판 콘텐츠 추천과 맞춤형 광고는 소비자 정보에 대한 수집과 분석을 기반으로 이루어지기 때문에 연령, 성별, 지면 등 개인정보 보호 문제와 상충될 수밖에 없다.사업자는 개별 알고리즘을 통해 개인을 특정할 수 없는 비식별 정보를 수집하기 때문에 무리가 아니라는 입장이지만 소비자는 안심할 수 없다. 실제로 구글(Google)의 개인정보 보호약관을 보면 사용자가 서비스를 이용할 때 사용자의 활동정보를 수집합니다라고 명시돼 있다. 이는 서비스상의 사용자 활동 정보를 수집하고 좋아할 만한 유튜브 동영상을 추천하는 등의 목적으로 활용하기 위해서라고 합니다.또 다른 문제로 필터 버블 현상이 심화될 것이라는 비판도 있다. 필터 버블이란 사업자 등 정보재공자들이 소비자의 취향에 맞춘 맞춤형 콘텐츠만을 제시하여 특정 테마를 나쁘지 않고 취향에 집중하여 균형 잡힌 콘텐츠의 소비를 방해하는 것을 말합니다. 이처럼 추천 알고리즘 서비스는 소비자 측면에서 보면 부정적인 측면도 있어 보인다.알고리즘을 기반으로 한 추천 알고리즘은 영화, 광고, 뉴스 등 심지어 친구 소개까지 다양한 온라인 부문에서 활용되고 있다. 알고리즘 기술(협업 필터링, 모델 기반 협력 필터링 등)은 기술적인 분야이며, 소비자는 이해하기 어렵다. 그러나 결코 아름답지 않기 때문에 앞으로 알고리즘 기술은 더 복잡해지고 더 정교해질 것이다. 기술의 진보에 놀라 대박이 난다는 소견도 갖는 한편 나쁘지는 않다며 가족의 온라인 행동이 누군가에 의해 수집되고 있다는 사실에 또 다른 공포감을 준다. 이 때문에, 최근과 같이 소비자가 수동적으로 사업자의 광고를 받아 들일 뿐만 아니라, "광고 수신"과 함께 소비자가 추천 서비스를 사전에 선택할 수 있는 구조가 필요하다.또한 어린이와 함께 취약한 소비자들이 현혹되는 영상, 비교육적인 영상 추천 등은 피하도록 사업자들도 경각심을 갖고 소비자들이 신뢰하고 투명성이 확보된 시장이 형성되기를 기대합니다.알고리즘이란? 프로그램이 있는 문제를 논리적으로 해결하기 위해 필요한 절차, 방법, 명령어를 모은 것을 말합니다. 알고리즘을 바탕으로 프로그램이 어떻게 행동할지를 결정하면 그것을 프로그램 언어로 작성하고 소프트웨어를 완성합니다.​

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